최근 라는 책을 읽으면서 정리한 용어를 올려본다. 딥러닝이라는 주제가 워낙 어렵기도 하고 나의 배경지식이 짧은 탓에 온전히 이해한 건 많지 않지만, 추후 개인적인 학습을 위해 정리해 보고자 한다. Chapter 01 딥러닝의 기본 01. 퍼셉트론과 엣지 Perceptron and Edge 인공신경망에서 퍼셉트론은 신경세포(뉴런), 엣지는 신경세포를 연결하는 시냅스를 표현한 것이다. 퍼셉트론은 노드라고도 하며 엣지는 두 노드를 연결하는 가중치(Weight)라고도 표현한다. 인공지능의 학습과정은 최적의 weight를 찾는 행위이다. 02. 인공신경망 Artificial Neural Network 인공신경망의 가장 일반적인 형태는 다층 퍼셉트론 구조로서 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된..
