Chapter 01 딥러닝의 기본 05. 딥러닝의 부상 빅데이터가 나오면서 규칙기반 인공지능에서 학습기반 인공지능(IBM의 왓슨이 대표적)으로 패러다임이 전환되었다. 딥러닝에서 데이터 확보는 매우 중요하다. 또한 GPU를 활용하고 고성능의 컴퓨팅 자원을 통해 성공적인 인공지능을 구현할 수 있다. 06. 심층신경망 (Deep Neural Network) 심층이라는 말은 다수의 은닉층을 구성한다는 것이다. 학습과정에서는 초기 가중치가 중요한데, 가중치가 많아질수록 신경망의 복잡도는 증가하고 손실함수의 최소값을 찾는 과정이 지역적인 최소값에 매몰될 가능성이 크다. 이런 단점을 극복하고자 초기 가중치를 얻기 위해 비지도학습을 적용하고 이후 지도학습을 수행한다. 다수의 가중치는 과적합(Ov..
