MiniMax, Claude 비용의 10%로 M2.1 AI 모델 출시

출처 - perplexity

 

중국 AI 스타트업 MiniMax는 12월 23일 M2.1 오픈소스 모델을 출시했으며, 이는 독점 모델 비용의 일부만으로 다국어 프로그래밍 지원에서 상당한 진전을 이룬 것입니다. 이 모델은 SWE-Bench 다국어 벤치마크에서 72.5%, 새로 도입된 VIBE 벤치마크에서 88.6%를 달성하여 여러 코딩 작업에서 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5를 능가하면서도 비용은 약 8-10%에 불과합니다.

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지난 주말 홍콩 증권거래소 상장 심사를 통과한 상하이 기반 회사는 경쟁사 Zhipu AI가 GLM-4.7 모델을 출시한 지 불과 몇 시간 만에 M2.1을 공개했으며, 이는 중국 AI 기업들 간의 치열해지는 경쟁을 보여줍니다. MiniMax는 1월 예정된 IPO에서 40억 달러를 초과하는 기업가치를 목표로 하고 있으며, Alibaba와 Tencent를 포함한 투자자들로부터 8억 5천만 달러 이상을 유치했습니다.

 

 

벤치마크 성능 및 비용 효율성

 

M2.1은 Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript를 포함한 여러 프로그래밍 언어에서 업계 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified에서 74.0%를 기록하여 DeepSeek V3.2의 73.1%를 근소하게 앞섰으며, Claude Opus 4.5의 80.9%에 근접했습니다. 다국어 역량을 측정하는 Multi-SWE-Bench 테스트에서 M2.1은 49.4%를 달성하여 경쟁 모델들을 크게 앞섰습니다.

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오픈소스 에이전틱 AI 코딩 에이전트인 Kilo Code의 공동 창립자이자 CEO인 Scott Breitenother는 "우리 사용자들은 훨씬 저렴한 비용으로 최첨단 수준의 코딩 지원을 제공하는 MiniMax를 신뢰하게 되었습니다"라고 말했습니다. 이 모델은 입력 토큰 백만 개당 약 $0.30에 작동하는데, 이는 Claude Sonnet 4.5의 백만 개당 $3.00와 비교하여 10분의 1 수준의 비용 절감을 의미합니다.

 

 

VIBE 벤치마크 소개

 

MiniMax는 고립된 코드 완성 작업이 아닌 풀스택 개발 역량을 평가하도록 설계된 새로운 벤치마크인 VIBE(Visual and Interactive Benchmark for Execution)를 도입했습니다. VIBE는 "agent-as-a-verifier" 방법론을 사용하여 웹, Android, iOS, 시뮬레이션 및 백엔드 개발 전반에 걸쳐 생성된 애플리케이션의 대화형 로직과 시각적 미학을 평가합니다.​

M2.1은 VIBE-Web에서 91.5%, VIBE-Android에서 89.7%를 기록하여 Claude Sonnet 4.5의 각각 87.3%와 87.5%를 능가했습니다. MiniMax에 따르면, 이 벤치마크는 기존의 텍스트 전용 벤치마크가 포착하지 못하는 모바일 개발 및 디자인 이해에 있어 업계의 광범위한 약점을 해결합니다.

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이 모델은 100억 개의 활성 파라미터를 가진 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 활용하여 소비자용 GPU에서 효율적인 추론을 가능하게 하면서 훨씬 더 큰 독점 시스템과 비교할 만한 성능을 유지합니다. MiniMax는 API를 통해 M2.1을 제공하고 있으며, 이번 주 후반에 HuggingFace에 오픈 웨이트를 공개할 계획입니다.​

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