삶은달걀노른자

두 거인의 숨겨진 이야기세일즈포스와 서비스나우는 현대 비즈니스 환경에서 필수 불가결한 플랫폼이 되었다. 많은 기업이 고객 관계 관리(CRM)와 IT 서비스 관리(ITSM)를 위해 이 두 플랫폼에 깊이 의존하고 있다. 하지만 대부분의 사용자는 우리가 매일 사용하는 이 플랫폼들의 표면 아래에서 벌어지고 있는 거대한 지각 변동에 대해서는 잘 알지 못한다. 우리가 매일 사용하는 이 플랫폼들의 진짜 모습은 무엇일까? 두 거대 기업의 숨겨진 이야기와 그 놀라운 이면을 파헤친다. 1. 실제 비용은 청구서의 두 배이다세일즈포스의 비용을 이야기할 때 단순히 라이선스 비용만으로는 실제 지출을 파악할 수 없다. 총소유비용(TCO, Total Cost of Ownership) 개념으로 접근해야 진짜 비용이 보이기 시작한다. ..

AI가 코딩의 모든 것을 바꾸고 있다는 이야기는 이제 식상할 정도로 들려옵니다. 하룻밤 사이에 코드를 생성하고, 복잡한 버그를 해결하며, 인간 개발자의 생산성을 10배, 100배로 증폭시키는 마법 같은 도구. Claude Opus 4.5, GitHub Copilot 에이전트 모드와 같은 최신 도구들이 폭발적으로 증가하면서 이러한 기대감은 최고조에 달했습니다. 하지만 현실은 훨씬 더 복잡하고, 놀라우며, 때로는 역설적입니다. 개발자 커뮤니티에서는 경이로운 성공담과 함께 깊은 좌절감이 공존하고 있습니다. 이 글에서는 AI 코딩의 과장된 홍보 뒤에 숨겨진, 데이터를 기반으로 한 5가지 놀라운 진실을 파헤쳐 보겠습니다. 이것은 단순한 도구 리뷰가 아니라, AI가 우리에게 코딩 능력만큼이나 새로운 인간의 기술을 ..

우리 대부분은 궁금한 것이 생기면 반사적으로 구글을 켭니다. 구글 검색은 지난 25년간 인터넷의 동의어였습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장은 이 견고한 질서에 거대한 지각 변동을 일으키고 있습니다. "AI가 모든 것을 대체할 것"이라는 막연한 담론을 넘어, 실제 데이터가 보여주는 진실은 훨씬 더 놀랍고 복잡합니다. AI 검색이 단순히 구글의 경쟁자가 아니라, 정보 생태계의 규칙 자체를 바꾸고 있다는 5가지 놀라운 사실을 파헤쳐 봅니다. AI가 인터넷 사이트의 컨텐츠를 직접 보여줌에 따라 사용자가 인터넷 컨텐츠를 이용하는 방식이 달라질 수 있습니다. 이는 AI를 먹여 살리는 웹 생태계 자체가 무너질 수도 있음을 의미합니다. 모든 것을 AI가 해주는 시대, 새로운 정보의 바다를 현명하게..

최근 구글에서 선보인 A2UI 샘플을 사용해 보았다.아래 페이지의 가이드대로 하면 되는데, 실제로는 한글 인코딩 등 추가해야 할 작업들이 있다. 내 환경은 windows 11 이다. https://a2ui.org/quickstart/#step-4-install-and-run Quickstart - A2UIQuickstart: Run A2UI in 5 Minutes Get hands-on with A2UI by running the restaurant finder demo. This guide will have you experiencing agent-generated UI in less than 5 minutes. What You'll Build By the end of this quickstart, y..

📝 전체 요약미국 인디애나대학교 연구팀이 대규모로 진행한 AI 챗봇 실전 능력 비교 연구 결과가 나왔습니다. 이번 연구는 챗GPT, 클로드, 제미나이, 그록, 퍼플렉시티 등 현재 많이 쓰이는 5가지 주요 AI 챗봇들이 실제 대화 환경에서 어떻게 작동하는지를 14만 건 이상의 대화를 통해 심층 분석했습니다. 단순히 실험실 환경이 아닌, 사용자들이 실제로 챗봇과 소통하는 방식 그대로를 들여다본 첫 대규모 연구라는 점에서 의미가 큽니다.1. AI 챗봇별 '사용자 의도 충족률'과 '대화 처리 능력' 비교사용자가 AI에게 질문하거나 요청하는 것을 '사용자 의도'라고 합니다. 연구팀은 AI가 이 사용자 의도를 얼마나 잘 파악하고 해결하는지, 즉 '대화 완결성'을 분석했습니다.사용자 의도 완벽 해결 순위:1위 클로..

출처 - https://www.perplexity.ai/discover/you/wired-declares-2026-will-be-th-QD09P6EDTQOaj9MMJgFY.w기술 잡지 Wired는 목요일 2026년에는 OpenAI의 GPT-5가 아닌 Alibaba의 Qwen 인공지능 모델이 지배할 것이라고 선언하는 기사를 게재했으며, 이는 중국 모델들이 미국 경쟁사들을 따라잡으면서 글로벌 AI 환경에 중대한 변화가 일어나고 있음을 나타낸다. 12월 26일 게재된 이 기사는 수석 AI 특파원 Will Knight가 작성했으며, 미국의 주력 모델들이 어려움을 겪는 동안 Qwen이 실제 응용 프로그램에서 빠르게 채택되고 있음을 강조한다. Knight는 중국 항저우에 있는 Rokid의 본사를 방문했는데, 이 스..

출처 - perplexity 알리바바는 12월 25일 Qwen Code v0.5.0을 공식 출시하여 커맨드라인 도구를 종합 개발 생태계로 전환했습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자는 단일 터미널 창 내에서 4개의 동시 인스턴스를 실행할 수 있게 되어, 지능형 질의응답, 실시간 번역, 프로토타이핑, 창의적 드로잉과 같은 여러 작업을 동시에 실행하면서 대화형 작업 간 대기 시간을 없앴습니다. ​ 이번 릴리스는 Qwen Code 대화 인터페이스를 편집기 환경에 직접 임베드하는 VSCode 플러그인과 함께 도구 기능의 프로그래매틱 통합을 가능하게 하는 TypeScript SDK를 도입했습니다. 알리바바 Tongyi Lab의 문서에 따르면 Java, Python 및 추가 프로그래밍 언어에 대한 지원은 향후 릴리스..

출처 - perplexity "바이브 코딩"이라는 소프트웨어 개발의 새로운 접근 방식이 주말 실험에서 AI 중심 업무의 핵심 패러다임으로 빠르게 진화했으며, 폭발적인 상업적 성공과 기술 부채에 대한 우려가 커지는 가운데 업계 리더들이 그 의미를 논쟁하고 있다. OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 디렉터인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 만든 이 용어는 개발자들이 원하는 결과를 자연어로 설명하면 AI 코딩 에이전트가 실제 코드를 생성하는 방법을 설명한다. 2025년이 저물어가면서 카파시는 자신의 창작물이 미친 영향을 되돌아보며, 바이브 코딩이 "소프트웨어를 혁신하고 직무 설명을 바꿀 것"이라고 예측했다. 상업적 호황이 현실 점검을 맞다 상업적 검증은 신속하..

출처 - perplexity 중국 AI 스타트업 MiniMax는 12월 23일 M2.1 오픈소스 모델을 출시했으며, 이는 독점 모델 비용의 일부만으로 다국어 프로그래밍 지원에서 상당한 진전을 이룬 것입니다. 이 모델은 SWE-Bench 다국어 벤치마크에서 72.5%, 새로 도입된 VIBE 벤치마크에서 88.6%를 달성하여 여러 코딩 작업에서 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5를 능가하면서도 비용은 약 8-10%에 불과합니다.​지난 주말 홍콩 증권거래소 상장 심사를 통과한 상하이 기반 회사는 경쟁사 Zhipu AI가 GLM-4.7 모델을 출시한 지 불과 몇 시간 만에 M2.1을 공개했으며, 이는 중국 AI 기업들 간의 치열해지는 경쟁을 보여줍니다. MiniMax는 1월 예정된 IPO에서 4..

머신러닝 등 AI 영역을 보다보면 확율과 통계의 기본적인 내용을 알아야 하는 것들이 많이 있다. 여러가지 어려운 용어 중 이라는 것이 있는데, 이 용어는 한국말로 된 것도 이해가 안 가고, 그래서 영문인 을 봐도 당최 와 닿지가 않는다. 용어의 개념을 찾아봐도 라는 말의 뜻과의 연관성을 전혀 알 수가 없다. ​ 하도 답답해서 검색을 하다가 좋은 글이 있어서 퍼 왔다. 결론은, 회귀모델에서의 회귀는, '잔차가 평균으로 회귀하도록 만드는 것'이라고 대충 요약할 수 있다. 잔차는 실제 데이터와 예측 데이터 간의 차이이며, 잔차의 평균은 일반적으로 0이라고 한다. ​ 아래 글을 보다가 중간에 너무 어려워서 다 건너뛰고 처음과 결론만 봤다. 회귀 모델에서 '회귀'란 무엇인가? Tribute to error | 페..