Wired는 알리바바의 Qwen이 2026년 AI를 지배할 것이라고 말한다

출처 - https://www.perplexity.ai/discover/you/wired-declares-2026-will-be-th-QD09P6EDTQOaj9MMJgFY.w

기술 잡지 Wired는 목요일 2026년에는 OpenAI의 GPT-5가 아닌 Alibaba의 Qwen 인공지능 모델이 지배할 것이라고 선언하는 기사를 게재했으며, 이는 중국 모델들이 미국 경쟁사들을 따라잡으면서 글로벌 AI 환경에 중대한 변화가 일어나고 있음을 나타낸다.

12월 26일 게재된 이 기사는 수석 AI 특파원 Will Knight가 작성했으며, 미국의 주력 모델들이 어려움을 겪는 동안 Qwen이 실제 응용 프로그램에서 빠르게 채택되고 있음을 강조한다. Knight는 중국 항저우에 있는 Rokid의 본사를 방문했는데, 이 스타트업의 스마트 안경은 Qwen을 사용하여 실시간 번역을 제공하며, 착용자의 눈 위 투명 스크린에 중국어 대화를 영어로 표시한다.
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미국 모델들이 실망시키다

이번 평가는 미국 주요 AI 기업들에게 격동의 한 해를 보낸 후 이루어졌습니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 GPT-5는 하늘 높은 기대치를 충족시키지 못했으며, Wired 기사에 따르면 사용자들은 "예상외로 동떨어진 어조"와 "놀랍도록 기초적인 실수들"을 보고했습니다. AI 연구자 Gary Marcus는 GPT-5를 "지연되고, 과대광고되었으며, 실망스럽다"고 평가하면서 "몇 시간 만에 사람들이 흔한 터무니없는 오류들을 게시하기 시작했다"고 언급했습니다.

2025년 4월에 출시된의 Llama 4도 마찬가지로 기대에 미치지 못했습니다. 이 모델은 경쟁 모델들에 비해 "현저히 저조한 성능"을 보였으며 개발자들에게 "무의미한 사건"으로 널리 간주되었습니다. 두 출시 모두 AI 개발의 주요 이정표를 정의했던 이전 버전들과는 극명하게 대조됩니다.
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중국 모델의 부상

Qwen은 기업과 개발자들 사이에서 빠르게 채택되고 있습니다. HuggingFace의 데이터에 따르면 중국 AI 모델이 2025년 7월 처음으로 다운로드 수에서 미국 모델을 앞질렀으며, Qwen은 최근 몇 달 동안 다운로드의 50% 이상을 차지했습니다. 이 모델 시리즈는 총 6억 건 이상의 다운로드를 기록했습니다.
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CEO인 Brian Chesky는 10월에 자신의 회사가 Qwen 모델에 "크게 의존"하고 있다고 밝히며, Qwen을 "매우 좋고, 빠르며, 저렴하다"고 평가했습니다. 이 여행 플랫폼은 13개의 AI 모델을 사용하지만 ChatGPT가 그들의 요구사항에 "완전히 준비되지 않았다"는 것을 발견한 후 주로 Qwen에 의존하고 있습니다.
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기타 주요 채택 기업으로는, Perplexity, 그리고 Qwen을 전기차 대시보드에 통합한 BYD가 있습니다. 가장 주목할 만한 것은 Bloomberg에 따르면 Meta가 "Avocado"라는 코드명의 새로운 모델을 훈련시키기 위해 및 OpenAI의 모델과 함께 Qwen을 사용하고 있다는 보도입니다.


기술적 이점이 채택을 촉진합니다

Qwen의 성공은 개발자들이 특정 애플리케이션에 맞게 모델을 다운로드하고 커스터마이징할 수 있도록 하는 오픈 웨이트 아키텍처에서 비롯됩니다. Qwen 개발팀은 대규모 언어 모델의 어텐션 메커니즘에 관한 연구로 최고의 AI 컨퍼런스인 NeurIPS 2025에서 최우수 논문상을 수상했습니다. 시상 위원회는 이 연구를 치하하며 "상당한 노력과 산업 규모의 컴퓨팅 리소스에 대한 접근"을 언급했습니다.

Laude Institute의 공동 창립자인 Andy Konwinski는 Wired와의 인터뷰에서 "많은 연구자들이 Qwen을 활용하고 있는데, 이는 최고의 오픈 웨이트 모델로 두각을 나타내기 때문"이라고 말했습니다. 중국 AI 기업들은 점점 더 비밀주의적이 되어가는 미국 기업들과 대조적으로 "새로운 엔지니어링 방법을 개괄하는 연구 논문을 정기적으로 발표"함으로써 투명성을 수용해왔습니다.

또 다른 중국 스타트업인 DeepSeek도 미국 경쟁사들보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 정교한 모델을 출시하며 주목을 받았습니다. 2025년 말에 출시된 이 회사의 V3.2 모델은 추론 비용을 50% 이상 절감하면서 "GPT-5 수준의 성능"을 제공합니다.
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벤치마크를 넘어선 성공 측정

Konwinski는 미국 기업들이 "좁은 범위의 벤치마크에서 근소한 우위를 달성하는 것에 지나치게 집착"하게 되었으며, 더 넓은 실제 세계의 영향력을 놓치고 있다고 지적했다. Wired는 AI 모델이 지능뿐만 아니라 "다른 애플리케이션 개발에 얼마나 광범위하게 활용되는지"를 기준으로 평가되어야 한다고 주장한다.
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이 기준으로 볼 때, 기사는 "Qwen과 기타 오픈 소스 중국 모델들이 분명히 부상하고 있다"고 결론짓는다.
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